Python学习计划_Python自学步骤及详细指南[ 12号文库 ]

12号文库时间：2025-08-03 10:00:01 热度：0℃

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简介：

随着人工智能的普及，Python也越来越受追捧，很多人想通过自学的方式来学习Python，下面小力为大家准备了Python学习计划表，涵盖了每周的Python学习计划自学步骤、从入门到精通所需书籍等内容，希望大家能快速掌握编程基础，从而运用

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　　随着人工智能的普及，Python也越来越受追捧，很多人想通过自学的方式来学习Python，下面小力为大家准备了Python学习计划表，涵盖了每周的Python学习计划自学步骤、从入门到精通所需书籍等内容，希望大家能快速掌握编程基础，从而运用到实际中去。

　　Python学习计划

Python学习计划表
不要盲目开始学Python,这套计划表让你少走几年弯路，坚持下去就是一名优秀的程序员
时间规划	学习内容
第一周	基本概念(4小时):print,变量，输入，条件语句
第二周	基本概念(5小时):列表， for循环，while循环，函数，导入模块
第三周	简单编程问题(5小时):交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四周	中级编程问题(6小时):反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数，合井两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五周	数据结构(6小时):栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六周	第六周：面向对象编程(OOP)(6小时):对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第六周	算法(6小时):搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)
第七周	熟悉一种IDE(5小时):IDE是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个IDE。在软件开发的初期，我建议你在vscode中安装Pvthon扩展或使用Jupyternotebook.
第八周	Github(6小时)探索Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合井(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pullrequest)。
第九周	第一个项目—-简单计算器(4小时):熟悉Tkinter,创建一个简单的计算器
第十周	个人项目(每天5小时):选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么,可以查看下面的清单
第十一周
第十二周
第十三周	托管项目(5小时):学习使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你构建的应用程序。
第十四周	数据库基础(6小时):基本SOL查询(创建表、选择、Where查询、更新)、SQLi函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等
第十五周	使用Pvthon数据库(5小时):利用一种数据库框架(SOLitepanda),连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第十六周	API(5小时)如何调用API。学习ISON、微服务(micro-servic e)以及表现层应用程序转换应用程序接口(RestAPI)
第十七周	第四天：Numpy(4小时):熟悉Numpy
第十八周	作品集网站(一天5小时):学习Diango,使用Django构建一个作品集网站，也要了解一下Flask框架。
第十九周	作品集网站(一天5小时):学习Diango,使用Django构建一个作品集网站，也要了解一下Flask框架。
第二十周	单元测试、日志、调试(5小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志以及使用断点调试。
第二十一周	准备简历(5小时):制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上Github链接。
第二十二周	作品集网站(6小时)写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第二十三周	Linkedln简介(4小时):创建一个Linkedln个人简介把简历上的所有内容都放到Linkedln上。
第二十四周	面试准备(7小时)准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。在Glassdoor、Careercup等网站中查看前人遇到的面试问题。
第二十五周	社交(~小时);走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第二十六周	工作申请(~小时):搜索FPythonJobT,查看LinkedlnJob和本地求职网站。在拒绝中学习(~小时)

　　自学Python的正确顺序

　　Python学习路线图

　　Python从入门到精通所需的十本书

　　一、Python基础书籍

　　1.《Python编程：从入门到实践（第3版）》

　　2. 《流畅的Python（第2版）》

　　3.《 Python工匠：案例、技巧与工程实践》

　　4.《CPython设计与实现》

　　二、Python算法书籍

　　1.《算法图解（第2版）》

　　2.《Hello算法》

　　3、《Python数据结构与算法分析（第3版）》

　　三、Python数据相关书籍

　　1.《Python网络爬虫开发实战（第 2 版）》

　　2.《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理》

　　3.《利用Python进行数据分析》

　　Python学习计划表就为大家介绍到这里，想要了解更多个人学习计划、寒暑假学习计划、新学期学习计划等内容，请点击访问：学习计划栏目。

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